Инструкция по развёртыванию полноценной среды для совместной удалённой разработки с Django в Windows. Для абсолютных новичков

Введение в range()

Итак, как работает функция Python под названием range? Простыми словами, range() позволяет вам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.

Вот небольшой пример range() в действии:

Python

for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

1
2
3

foriinrange(3,16,3)

quotient=i3

print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

В этом цикле вы просто можете создать ряд чисел, кратных трем, так что вам не нужно вводить каждое из них лично.

Например, следующее использование range() едва ли можно назвать Питоническим (это плохой пример):

Python

captains =

for i in range(len(captains)):
print(captains)

1
2
3
4

captains=’Janeway’,’Picard’,’Sisko’

foriinrange(len(captains))

print(captainsi)

range() отлично подходит для создания повторяющихся чисел, но это не самый лучший выбор, если вам нужно перебрать данные, которые могут быть зациклены с помощью оператора in.

Есть три способа вызова range():

  1. range(стоп) берет один аргумент
  2. range(старт, стоп) берет два аргумента
  3. range(старт, стоп, шаг) берет три аргумента

Вызывая range() с одним аргументом, вы получите ряд чисел, начинающихся с 0 и включающих каждое число до, но не включая число, которое вы обозначили как конечное (стоп).

Как это выглядит на практике:

Python

for i in range(3):
print(i)

1
2

foriinrange(3)

print(i)

Выдача вашего цикла будет выглядеть так:

Python

0
1
2

1
2
3

1
2

Проверим: у нас есть все числа от 0 до, но не включая 3 — числа, которое вы указали как конечное.

range(старт, стоп)

Вызывая range() с двумя аргументами, вам нужно решить не только, где ряд чисел должен остановиться, но и где он должен начаться, так что вам не придется начинать с нуля каждый раз. Вы можете использовать range() для генерации ряда чисел, начиная с А до Б, используя диапазон (А, Б). Давайте узнаем, как генерировать диапазон, начинающийся с 1.

Попробуем вызывать range() с двумя аргументами:

Python

for i in range(1, 8):
print(i)

1
2

foriinrange(1,8)

print(i)

Ваша выдача будет выглядеть следующим образом:

Python

1
2
3
4
5
6
7

1
2
3
4
5
6
7

1
2
3
4
5
6
7

Отлично: у вас есть все числа от 1 (число, которые вы определили как стартовое), до, но не включая, 8 (число, которые вы определили как конечное).

Но если вы добавите еще один аргумент, то вы сможете воспроизвести ранее полученный результат, когда пользуетесь списком под названием numbers_divisible_by_three.

range(старт, стоп, шаг)

Вызывая range() с тремя аргументами, вы можете выбрать не только то, где ряд чисел начнется и остановится, но также то, на сколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если вы не задаете этот «шаг», то range() автоматически будет вести себя так, как если бы шаг был бы равен 1.

Обратите внимание: шаг может быть положительным, или отрицательным числом, но он не может равняться нулю:

Python

>>> range(1, 4, 0)
Traceback (most recent call last):
File «», line 1, in
ValueError: range() arg 3 must not be zero

1
2
3
4

>>>range(1,4,)

Traceback(most recent call last)

File»»,line1,inmodule>

ValueErrorrange()arg3must notbe zero

Если вы попробуете использовать 0 как шаг, вы получите ошибку ValueError.

Теперь, так как вы знаете, как использовать шаг, вы можете снова использовать цикл, который мы видели ранее, с числами, кратными 3.

Попробуйте лично:

Python

for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

1
2
3

foriinrange(3,16,3)

quotient=i3

print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)

Ваша выдача будет выглядеть абсолютно так же, как выдача для цикла for, которую мы видели ранее в данном руководстве, когда мы использовали список numbers_divisible_by_three:

Python

3 делится на 3, результат 1.
6 делится на 3, результат 2.
9 делится на 3, результат 3.
12 делится на 3, результат 4.
15 делится на 3, результат 5.

1
2
3
4
5

3делитсяна3,результат1.

6делитсяна3,результат2.

9делитсяна3,результат3.

12делитсяна3,результат4.

15делитсяна3,результат5.

Как вы видите в этом примере, вы можете использовать аргумент шаг для увеличения в сторону больших чисел. Это называется инкрементация.

Где взять отсутствующий пакет?

Необходимость в установке дополнительного пакета возникнет очень быстро, если вы решите поработать над задачей, за рамками базового функционала, который предоставляет Python. Например: работа с web, обработка изображений, криптография и т.п. В этом случае, необходимо узнать, какой пакет содержит функционал, который вам необходим, найти его, скачать, разместить в нужном каталоге и начать использовать. Все эти действия можно сделать вручную, но этот процесс поддается автоматизации. К тому же скачивать пакеты с неизвестных сайтов может быть довольно опасно.

К счастью для нас, в рамках Python, все эти задачи решены. Существует так называемый Python Package Index (PyPI) – это репозиторий, открытый для всех Python разработчиков, в нем вы можете найти пакеты для решения практически любых задач. Там также есть возможность выкладывать свои пакеты. Для скачивания и установки используется специальная утилита, которая называется pip.

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Python

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

1
2
3
4

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

Python

handle = open(«test.txt»)
handle = open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt», «r»)

1
2

handle=open(«test.txt»)

handle=open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»,»r»)

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов

Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt

Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Python

>>> print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data est.txt

>>> print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data\test.txt

1
2
3
4
5

>>>print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)

C\Users\mike\py101book\data    est.txt

>>>print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)

C\Users\mike\py101book\data\test.txt

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.read()
print(data)
handle.close()

1
2
3
4

handle=open(«test.txt»,»r»)

data=handle.read()

print(data)

handle.close()

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов. Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

1
2
3
4

handle=open(«test.txt»,»r»)

data=handle.readline()# read just one line

print(data)

handle.close()

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readlines() # read ALL the lines!
print(data)
handle.close()

1
2
3
4

handle=open(«test.txt»,»r»)

data=handle.readlines()# read ALL the lines!

print(data)

handle.close()

Теория и практика. Быстрая проверка задач и подсказки к ошибкам на русском языке.
Работает в любом современном браузере.

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

Для чего используется Python

Python подходит для разработки любых проектов на разных платформах. Его можно встретить в вебе, на мобильных устройствах, в приложениях, решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), и даже в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним используются фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

  • Abilian SBE;
  • Ella;
  • Saleor;
  • Wagtail;
  • Django-CMS.

Часто язык используют для написания парсеров, которые собирают информацию в интернете.

Программы

Хоть Python и не компилируется, его можно использовать для создания десктопных программ. Вот небольшой список того, что было разработано на Python:

  • GIMP — визуальный редактор в ОС Linux;
  • Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
  • BitTorrent до 6 версии (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer все еще работают на Python) — менеджер торрент-закачек;
  • Blender — программа для создания 3D-графики.

Также некоторые программы частично написаны на Python, об этом читайте дальше.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для устройств на Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьезных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

  • Battlefield 2;
  • World of Tanks;
  • Civilization IV;
  • EVE Online.

Несмотря на то что в Python есть возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, чаще всего язык используют для написания скриптов — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python часто разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, его используют в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

  • The Owl Embedded Python System;
  • Python Embedded Tools;
  • Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и телекоммуникационном оборудовании.

Создание скриптов

Python можно использовать для написания плагинов и скриптов к уже готовым программам. Например, для реализации игровой логики. Также он может использоваться для создания дополнительных модулей.

Часто на Python пишут скрипты, которые встраивают в программы на других языках, чтобы автоматизировать какие-либо задачи.

Установка PythonInstall Python

Чтобы установить Python с помощью Microsoft Store, сделайте следующее:To install Python using the Microsoft Store:

  1. Перейдите в меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу), введите «Microsoft Store» и щелкните ссылку, чтобы открыть магазин.Go to your Start menu (lower left Windows icon), type «Microsoft Store», select the link to open the store.

  2. Когда магазин откроется, выберите Поиск в верхнем правом меню и введите «Python».Once the store is open, select Search from the upper-right menu and enter «Python». Выберите «Python 3.7» из результатов в разделе приложений.Open «Python 3.7» from the results under Apps. Щелкните Получить.Select Get.

  3. После того как Python завершит процесс загрузки и установки, откройте Windows PowerShell, используя меню Пуск (значок Windows в нижнем левом углу).Once Python has completed the downloading and installation process, open Windows PowerShell using the Start menu (lower left Windows icon). После открытия PowerShell введите , чтобы убедиться, что Python 3 установлен на компьютере.Once PowerShell is open, enter to confirm that Python3 has installed on your machine.

  4. Установка Python из Microsoft Store содержит стандартный диспетчер пакетов pip.The Microsoft Store installation of Python includes pip, the standard package manager. Pip позволяет устанавливать дополнительные пакеты, которые не входят в стандартную библиотеку Python, и управлять ими.Pip allows you to install and manage additional packages that are not part of the Python standard library. Чтобы убедиться, что у вас есть pip, который можно использовать для установки пакетов и управления ими, введите .To confirm that you also have pip available to install and manage packages, enter .

Использование pip

Далее рассмотрим основные варианты использования pip: установка пакетов, удаление и обновление пакетов.

Установка пакета

Pip позволяет установить самую последнюю версию пакета, конкретную версию или воспользоваться логическим выражением, через которое можно определить, что вам, например, нужна версия не ниже указанной. Также есть поддержка установки пакетов из репозитория. Рассмотрим, как использовать эти варианты.

Установка последней версии пакета

> pip install ProjectName

Установка определенной версии

> pip install ProjectName==3.2

Установка пакета с версией не ниже 3.1

> pip install ProjectName>=3.1

Установка Python пакета из git репозитория

> pip install -e git+https://gitrepo.com/ProjectName.git

Установка из альтернативного индекса

> pip install --index-url http://pypackage.com/ ProjectName

Установка пакета из локальной директории

> pip install ./dist/ProjectName.tar.gz

Для того, чтобы удалить пакет воспользуйтесь командой

> pip uninstall ProjectName

Для обновления пакета используйте ключ –upgrade.

> pip install --upgrade ProjectName

Просмотр установленных пакетов

Для вывода списка всех установленных пакетов применяется команда pip list.

> pip list

Если вы хотите получить более подробную информацию о конкретном пакете, то используйте аргумент show.

> pip show ProjectName

Поиск пакета в репозитории

Если вы не знаете точное название пакета, или хотите посмотреть на пакеты, содержащие конкретное слово, то вы можете это сделать, используя аргумент search.

> pip search "test"

Управление виртуальной средой при помощи virtualenvwrapper

Несмотря на то, что виртуальная среда определенно решает ряд проблем с управлением пакетами, она не идеальна. После создания нескольких виртуальных сред, вы обнаружите, что они создают некоторые проблемы сами по себе, большая часть которых вращается вокруг управления самими виртуальными средами. Чтобы помочь с этим, был создан инструмент virtualenvwrapper, который представляет собой набор оберточных скриптов вокруг основного инструмента virtualenv.

Самые полезные функции virtualenvwrapper:

  • Организация каждой виртуальной среды в одном расположении;
  • Предоставляются методы, которые помогут вам легко создавать, удалять и копировать виртуальную среду, а также,
  • Предоставляет одну команду для переключения между средами

Некоторые функции могут показаться узкими, или незначительными, вы быстро поймете, что они – это отличные инструменты для вашего рабочего ритма.

Перед началом, вы можете скачать обёртку при помощи pip:

Shell

$ pip install virtualenvwrapper

1 $pip install virtualenvwrapper

После завершения установки, нам нужно активировать его функции оболочки. Это можно сделать, запустив источник установленного скрипта virtualenvwrapper.sh. Кода вы в первый раз устанавливаете его при помощи pip, выдача установки укажет вам точное расположение virtualenvwrapper.sh. Впрочем, вы можете просто запустить команду:

Shell

$ which virtualenvwrapper.sh
/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

1
2

$which virtualenvwrapper.sh

usrlocalbinvirtualenvwrapper.sh

Используя данный путь, добавьте следующие три строки в стартовый файл вшей оболочки. Если оболочку Bash, вы можете разместить эти строки и в файле ~/.bashrc file or ~/.profile. Для других оболочек, таких как zsh, csh или fish, вам может понадобиться определенные файлы запуска для этой оболочки. Главное, чтобы эти команды выполнялись при открытии новой оболочки или входе в неё.

Shell

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # optional
export PROJECT_HOME=$HOME/projects # optional
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

1
2
3

export WORKON_HOME=$HOME.virtualenvs# optional

export PROJECT_HOME=$HOMEprojects# optional

sourceusrlocalbinvirtualenvwrapper.sh

Наконец, перезагружаем файл запуска:

Shell

$ source ~/.bashrc

1 $source~.bashrc

Теперь здесь должен быть каталог, расположенный в $WORKON_HOME, который содержит все данные и файлы virtualenvwrapper:

Shell

$ echo $WORKON_HOME
/Users/michaelherman/.virtualenvs

1
2

$echo$WORKON_HOME

Usersmichaelherman.virtualenvs

Кроме этого, у вас теперь в распоряжении имеются доступные команды оболочки, которые помогут в управлении виртуальной средой. Вот несколько из них:

  • workon
  • deactivate
  • mkvirtualenv
  • cdvirtualenv
  • rmvirtualenv

Теперь, когда бы вы не начинали новый проект, все что вам нужно, это:

Shell

$ mkvirtualenv my-new-project
(my-new-project) $

1
2

$mkvirtualenv my-new-project

(my-new-project)$

Это создаст и активирует новую виртуальную среду в каталоге, расположенном в $WORKON_HOME, где хранятся все среды virtualenvwrapper.

Чтобы прекратить использование этой среды, вам всего лишь нужно её деактивировать, как мы делали это раньше:

Shell

(my-new-project) $ deactivate
$

1
2

(my-new-project)$deactivate

$

Если у вас есть широкий выбор виртуальных сред, вы можете отсортировать их по списку при помощи функции workon:

Shell

$ workon
my-new-project
my-django-project
web-scraper

1
2
3
4

$workon

my-new-project

my-django-project

web-scraper

И, наконец, активировать:

Python

$ workon web-scraper
(web-scraper) $

1
2

$workon web-scraper

(web-scraper)$

Если вы хотите иметь один инструмент и переключаться между версиями Python, virtualenv позволит вам это сделать. Virtualenv содержит параметр -р, который позволяет вам выбрать, какую версию Python использовать. Совместите это с командой which, и мы можем быстро выбрать предпочитаемую версию Python. К примеру, скажем, что мы хотим выбрать Python 3 в качестве нашей основной версии:

Shell

$ virtualenv -p $(which python3) blog_virtualenv

1 $virtualenv-p$(which python3)blog_virtualenv

Это создаст новую среду python3.

Так как же это работает? Команда which используется для поиска переданной команды в вашей переменной $PATH и возвращает полный путь к этой команде. Так, полный путь к Python3 вернулся параметру -р , который в свою очередь принимает PYTHON_EXE. Это также можно практиковать и в Python2. Просто замените python3 на python2 (или python, если вы используете python2 по умолчанию).

Теперь вам не нужно помнить где вы установили вашу виртуальную среду. Вы можете просто удалить или копировать ее как хотите, разгрузив ваш проектный каталог.

Other Useful Items

  • Looking for 3rd party Python modules? The
    Package Index has many of them.
  • You can view the standard documentation
    online, or you can download it
    in HTML, PostScript, PDF and other formats. See the main
    Documentation page.
  • Information on tools for unpacking archive files
    provided on python.org is available.
  • Tip: even if you download a ready-made binary for your
    platform, it makes sense to also download the source.
    This lets you browse the standard library (the subdirectory Lib)
    and the standard collections of demos (Demo) and tools
    (Tools) that come with it. There’s a lot you can learn from the
    source!
  • There is also a collection of Emacs packages
    that the Emacsing Pythoneer might find useful. This includes major
    modes for editing Python, C, C++, Java, etc., Python debugger
    interfaces and more. Most packages are compatible with Emacs and
    XEmacs.

Выбор редактора¶

Поскольку мы не можем набирать программу в командной строке интерпретатора
каждый раз, когда нам нужно что-то запустить, нам понадобится сохранять
программы в файлах, чтобы потом иметь возможность запускать их сколько угодно
раз.

Прежде чем приступить к написанию программ на Python в файлах, нам нужен
редактор для работы с файлами программ. Выбор редактора крайне важен.
Подходить к выбору редактора следует так же, как и к выбору личного
автомобиля. Хороший редактор поможет вам легко писать программы на Python,
делая ваше путешествие более комфортным, а также позволяя быстрее и безопаснее
достичь вашей цели.

Одно из самых основных требований – это подсветка синтаксиса, когда
разные элементы программы на Python раскрашены так, чтобы вы могли легко
видеть вашу программу и ход её выполнения.

Если вы не знаете, с чего начать, я бы порекомендовал воспользоваться программой
Komodo Edit, которая
доступна для Windows, Mac OS X и GNU/Linux.

Если вы пользуетесь Windows, Не используйте Блокнот – это плохой выбор,
поскольку он не обладает функцией подсветки синтаксиса, а также не позволяет
автоматически вставлять отступы, что очень важно в нашем случае, как мы увидим
позже. Хорошие редакторы, как Komodo Edit, позволяют делать это автоматически

Опытные программисты, должно быть, уже используют Vim
или Emacs. Не стоит даже и говорить,
что это два наиболее мощных редактора, и вы только выиграете от их
использования для написания программ на Python. Лично я пользуюсь ими обоими
для большинства своих программ, и даже написал книгу о Vim.
Я настоятельно рекомендую вам решиться и потратить время на изучение Vim или
Emacs, поскольку это будет приносить вам пользу долгие годы. Однако, как я уже
писал выше, новички могут пока просто остановиться на Komodo Edit и
сосредоточиться на изучении Python, а не текстового редактора.

Я повторюсь ещё раз: обязательно выберите подходящий редактор – это сделает
написание программ на Python более простым и занимательным.

Для пользователей Vim

Для пользователей Emacs

Шаг 1: Установка Homebrew (Часть 1)

Перед началом, вам нужно установить Homebrew:

  1. Открываем браузер и переходим на страницу http://brew.sh/. После окончания загрузки страницы, выбираем код начальной загрузки под Install Homebrew. Далее нажимаем Cmd+C, чтобы копировать его в буфер обмена. Убедитесь в том, что вы полностью выделили текст команды, так как в противном случае установка будет неудачной.
  2. Далее, вам нужно открыть окно Terminal.app, вставить код начальной загрузки Homebrew, затем нажать Enter. После этого начнется установка Homebrew.
  3. Если вы делаете это в свежей версии macOS, может появиться предупреждение, в котором предлагается установка инструментов командной строки разработчика от Apple. Это нужно для того, чтобы закончить установку, так что подтвердите диалоговое окно, нажав на install.

Теперь вам нужно подождать, пока эти инструменты закончат установку. Это может занять несколько минут. Самое время для чашечки кофе или чая!

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

  • Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
  • PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.

Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.

Использование NumPy

NumPy – это сторонняя библиотека Python. Если вы собираетесь ее использовать, сначала вам нужно убедиться в том, что она установлена.

Как это сделать при помощи REPL:

Python

import numpy

1 importnumpy

Если вы получите ошибку , то вам нужно провести установку numpy. Чтобы сделать это, перейдите в командную строку и введите:

Python

pip install numpy

1 pip install numpy

После установки, внесите следующее:

Python

import numpy as np

np.arange(0.3, 1.6, 0.3)

1
2
3

importnumpy asnp

np.arange(0.3,1.6,0.3)

Результат:

Python

array()

1 array(0.3,0.6,0.9,1.2,1.5)

Если вы хотите вывести каждое число на свою строку, вы можете сделать следующее:

Python

import numpy as np

for i in np.arange(0.3, 1.6, 0.3):
print(i)

1
2
3
4

importnumpy asnp

foriinnp.arange(0.3,1.6,0.3)

print(i)

Выдача будет следующей:

Python

0.3
0.6
0.8999999999999999
1.2
1.5

1
2
3
4
5

0.3
0.6
0.8999999999999999
1.2
1.5

Но откуда взялось число 0.8999999999999999?

У компьютеров есть проблемы с сохранением десятичных чисел с запятой в двоичные числа с запятой. Это приводит к разным неожиданным представлениям этих чисел.

Так или иначе, эти ошибки связанные с плавающей запятой являются проблемой, в зависимости от того, над какой задачей вы работаете. Ошибки могут быть выражены в виде, например, шестнадцатеричного десятичного числа, что не является критичной проблемой, в большинстве случаев. Они настолько маленькие, что, если вы только не работаете над расчетами орбитальной траектории спутников, вам не стоит беспокоиться.

В качестве альтернативы, вы можете использовать np.linspace(). Он делает в целом то же самое, но с использованием других параметров. С np.linspace() вы определяете начало и конец (оба включительно), а также длину и массив (за исключением шага).

Например, np.linspace(1, 4, 20) выдает 20 одинаково разделенных чисел: .0, …, 4.0. В другом случае, np.linspace(0, 0.5, 51) задает 0.00, 0.01, 0.02, 0.03, …, 0.49, 0.50.

Установка на Ubuntu Linux

Современные дистрибутивы Linux подкреплены обширными репозиториями предкомпилированных приложений (пакетов), готовых к установке. Точные сведения могут отличаться от дистрибутива к дистрибутиву. В Ubuntu Linux самый простой способ установить Python 3 — через приложение «Установка/удаление» («Add/Remove») в меню «Приложения» («Applications»).

  1. Установка/удаление: приложения, поддерживаемые компанией Canonical

    Когда вы впервые запускаете «Установку/удаление», отображается список приложений по категориям. Некоторые из них уже установлены, но бо́льшая часть — нет. Репозиторий содержит более 10 000 приложений, поэтому вы можете применить различные фильтры, чтобы просмотреть меньшие части репозитория. Фильтр по умолчанию — «Приложения, поддерживаемые компанией Canonical» («Canonical-maintained applications») — показывает небольшое подмножество из общего числа приложений, только те, что официально поддерживаются компанией Canonical, создающей и поддерживающей Ubuntu Linux.

  2. Установка/удаление: все Open Source приложения

    Python 3 не поддерживается Canonical, поэтому сначала выберите из выпадающего меню фильтров «Все Open Source приложения» («All Open Source applications»).

  3. Установка/удаление: поиск «python 3»

    После переключения фильтра на отображение всех открытых приложений сразу же воспользуйтесь строкой поиска, чтобы найти «python 3».

  4. Установка/удаление: выбор пакета Python 3.0

    Теперь список приложений сократился до тех, которые соответствуют запросу «python 3». Нужно отметить два пакета. Первый — «Python (v3.0)». Он содержит собственно интерпретатор Python.

  5. Установка/удаление: Выбор пакета IDLE для Python 3.0

    Второй пакет, который вам нужен, находится непосредственно над первым — «IDLE (using Python-3.0)». Это графическая оболочка Python, которую вы будете использовать на протяжении всей книги.

    После того, как вы отметите эти два пакета, нажмите кнопку «Применить изменения» («Apply Changes») для продолжения.

  6. Установка/удаление: применение изменений

    Программа управления пакетами попросит подтвердить, что выхотите установить два пакета — «IDLE (using Python-3.0)» и «Python (v3.0)».

    Нажмите кнопку «Применить» («Apply») для продолжения.

  7. Установка/удаление: индикатор выполнения загрузки

    Программа управления пакетами будет показывать индикатор выполнения во время загрузки необходимых пакетов из Интернет-репозитория Canonical.

  8. Установка/удаление: индикатор выполнения установки

    После загрузки пакетов программа управления пакетами автоматически начнёт устанавливать их.

  9. Установка/удаление: новые приложения установлены

    Если всё прошло хорошо, программа управления пакетами подтвердит, что оба пакета были успешно установлены. Отсюда вы можете запустить оболочку Python, дважды кликнув по пункту «IDLE», или, нажав кнопку «Закрыть» («Close»), выйти из программы управления пакетами.

    Вы всегда сможете запустить оболочку Python, из меню «Приложения» («Applications»), подменю «Программирование» («Programming»), выбрав пункт «IDLE».

  10. Графическая интерактивная оболочка Python для Linux

    Оболочка Python — это то место, где вы проведёте бо́льшую часть времени, исследуя Python. Во всех примерах в этой книге предполагается, что знаете, как найти оболочку Python.

Перейти к .

Линейная регрессия

Возможно, это самый популярный алгоритм машинного обучения на данный момент и в то же время самый недооцененный. Многие специалисты по анализу данных забывают, что из двух алгоритмов с одинаковой производительностью лучше выбирать тот, что проще. Линейная регрессия — это алгоритм контролируемого машинного обучения, который прогнозирует результат, основанный на непрерывных функциях. Линейная регрессия универсальна в том смысле, что она имеет возможность запускаться с одной входной переменной (простая линейная регрессия) или с зависимостью от нескольких переменных (множественная регрессия). Суть этого алгоритма заключается в назначении оптимальных весов для переменных, чтобы создать линию (ax + b), которая будет использоваться для прогнозирования вывода. Посмотрите видео с более наглядным объяснением.

Теперь, когда вы поняли суть линейной регрессии, давайте пойдем дальше и реализуем ее на Python.

Ссылка на основную публикацию