Как связать таблицы в sql

Естественное соединение

Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.*
FROM employee INNER JOIN department
ON employee.dept_no = department.dept_no;

1
2
3

SELECTemployee.*,department.*

FROMemployeeINNERJOINdepartment

ONemployee.dept_no=department.dept_no;

Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.

Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.*
FROM employee, department
WHERE employee.dept_no = department.dept_no;

1
2
3

SELECTemployee.*,department.*

FROMemployee,department

WHEREemployee.dept_no=department.dept_no;

Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.

Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.

В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:

Transact-SQL

SELECT emp_fname, emp_lname
FROM works_on
JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no
JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

1
2
3
4

SELECTemp_fname,emp_lname

FROMworks_on

JOINemployeeONworks_on.emp_no=employee.emp_no

JOINdepartmentONemployee.dept_no=department.dept_no

Создание связи по внешнему ключу в конструкторе таблицCreate a foreign key relationship in Table Designer

Использование среды SQL Server Management StudioUsing SQL Server Management Studio

  1. В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши таблицу, которая будет содержать внешний ключ для связи, и выберите пункт Конструктор.In Object Explorer, right-click the table that will be on the foreign-key side of the relationship and click Design.

    Таблица откроется в окне Конструктор таблиц.The table opens in Table Designer.

  2. В меню конструктора таблиц выберите пункт Связи.From the Table Designer menu, click Relationships.

  3. В диалоговом окне Связи внешнего ключа щелкните Добавить.In the Foreign-key Relationships dialog box, click Add.

    Связь появится в списке Выбранные связи с именем, установленным системой, в формате FK_tablename>tablename>, где tablename — это имя таблицы внешнего ключа.The relationship appears in the Selected Relationship list with a system-provided name in the format FKtablename>_tablename>, where tablename is the name of the foreign key table.

  4. Щелкните нужную связь в списке Выбранные связи .Click the relationship in the Selected Relationship list.

  5. Щелкните Спецификация таблиц и столбцов в сетке справа и нажмите кнопку с многоточием ( … ) справа от свойства.Click Tables and Columns Specification in the grid to the right and click the ellipses (…) to the right of the property.

  6. В диалоговом окне Таблицы и столбы в раскрывающемся списке Первичный ключ выберите таблицу, которая будет находиться на стороне первичного ключа связи.In the Tables and Columns dialog box, in the Primary Key drop-down list, choose the table that will be on the primary-key side of the relationship.

  7. В сетке внизу выберите столбцы, составляющие первичный ключ таблицы.In the grid beneath, choose the columns contributing to the table’s primary key. В соседней ячейке сетки слева от каждого столбца выберите соответствующий столбец внешнего ключа таблицы внешнего ключа.In the adjacent grid cell to the left of each column, choose the corresponding foreign-key column of the foreign-key table.

    Конструктор таблиц автоматически предлагает имя для связи.Table Designer suggests a name for the relationship. Чтобы его изменить, отредактируйте содержимое текстового поля Имя связи .To change this name, edit the contents of the Relationship Name text box.

  8. Нажмите кнопку OК , чтобы создать связь.Choose OK to create the relationship.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:

Transact-SQL

select_1 UNION select_2 { select_3]}…

1 select_1UNIONALLselect_2{UNIONALLselect_3}…

Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. По умолчанию дубликаты удаляются.

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Два других оператора для работы с наборами:

  • INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
  • EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй

Создание новой базы данных MySQL

Новая база данных создается с помощью оператора SQL CREATE DATABASE, за которым следует имя создаваемой базы данных. Для этой цели также используется оператор CREATE SCHEMA. Например, для создания новой базы данных под названием MySampleDB в командной строке mysql нужно ввести следующий запрос:

CREATE DATABASE MySampleDB;

Если все прошло нормально, команда сгенерирует следующий вывод:

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Если указанное имя базы данных конфликтует с существующей базой данных MySQL, будет выведено сообщение об ошибке:

ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'MySampleDB'; database exists

В этой ситуации следует выбрать другое имя базы данных или использовать опцию IF NOT EXISTS. Она создает базу данных только в том случае, если она еще не существует:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS MySampleDB;

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

Пример: .
Необходимо выбрать имена преподавателей, учебную группу и курс, на котором они преподают. Условием отбора должно являться одинаковое значение полей в таблицах и .
Решение:

1
2
3
4
5
SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , 
   список.`Учебная группа` , список.`курс` 
FROM группы, список
WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` 
AND курс 3

Пример: . Найти номер и производителя компьютеров, имеющих цену менее 30000.
Решение:

1
2
3
4
SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель
FROM  pc, product
WHERE pc.Номер = product.Номер
AND  Цена 30000

Sql tables 1. . Укажите производителя и скорость для тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 1000 Гб.

Иногда в предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В таком случае для таблицы потребуется псевдоним. Рассмотрим пример:

Пример: . Вывести номера курсов студентов, имеющих одинаковый год рождения, но при этом курс у них разный.

Решение: 

1
2
3
4
5
SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2
FROM список AS A, список AS B
WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` 
AND A.Курс  B.Курс
LIMIT  , 30

Результат:
Здесь условие

Пример: . Вывести номера моделей компьютеров, имеющих одинаковые цены
Решение:

1
2
3
4
SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2
FROM pc AS A, pc AS B
WHERE A.Цена = B.Цена
  AND A.Номер  B.Номер

Здесь условие

Sql tables 2. Вывести номера учителей (), которые ведут уроки по одинаковым курсам (таблица )

Задание 3_1. .
1. Вывести все сведения из таблиц и , совпадающие по полям и
2. Вывести фамилии, адреса и оценки по word из таблиц и , совпадающие по полям и

Задание 3_2. .
Вывести курс и год рождения студентов, учащихся на одном курсе, но имеющих разный год рождения. При этом рассмотреть все курсы, кроме первого.

Результат:

RemarksRemarks

  • Для прогнозирования последовательностей используйте функцию PredictSequence (расширения интеллектуального анализа данных).Use the PredictSequence (DMX) function for Prediction of Sequences. Дополнительные сведения о выпусках SQL ServerSQL Server , поддерживающих Прогнозирование последовательности, см. в разделе функции, поддерживаемые различными выпусками SQL Server 2012 (.https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=232473)For more information about the editions of SQL ServerSQL Server that support Sequence Prediction, see Features Supported by the Editions of SQL Server 2012 (https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=232473).

  • Алгоритм кластеризации последовательностей MicrosoftMicrosoft не поддерживает использование языка разметки прогнозирующих моделей (PMML) для создания моделей интеллектуального анализа данных.The MicrosoftMicrosoft Sequence Clustering algorithm does not support using the Predictive Model Markup Language (PMML) to create mining models.

  • Алгоритм кластеризации последовательностей MicrosoftMicrosoft поддерживает детализацию, а также использование моделей и измерений интеллектуального анализа данных OLAP.The MicrosoftMicrosoft Sequence Clustering algorithm supports drillthrough, the use of OLAP mining models, and the use of data mining dimensions.

Типы движков баз данных MySQL

Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:

  • InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
  • MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
  • MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.

Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.

Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:

CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number   int    NOT_NULL,
tmp_quantity    int    NOT_NULL,
tmp_desc     char(20) NOT_NULL,
      PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;

Данная публикация представляет собой перевод статьи «Creating Databases and Tables Using SQL Commands» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

Важно: Ключевое слово можно опустить. Запись эквивалентна записи .

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут

Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести
Решение:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.. С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей

Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5:. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить)

Этого же студента добавить в таблицу (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков
Решение:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

Саязанные таблицы в стиле MS

Объединение по стандарту SQL, который мы рассматривали в главе 2.7, описывает условие связи в секции WHERE. В MS зачем-то связи перенесли в секцию FROM. На мой взгляд, это как минимум не удобно для создания и для чтения связей. Стандартный вариант намного проще и удобнее. И все же, метод MS мы рассмотрим, ведь только с его помощью в MS Access можно создать левое или правое объединение, и этот же метод поддерживается в MS SQL Server.

Ортогональное объединение по методу MS, т.е. без указания связи:

SELECT * 
FROM tbPeoples CROSS JOIN tbPosition

Внутреннее объединение (эквивалентно знаку равенства) по методу MS описывается следующим образом:

SELECT * 
FROM tbPeoples pl INNER JOIN tbPosition ps 
     ON pl.idPosition=ps.idPosition

Как видите, для этого метода не нужна секция WHERE, но зато намного больше всего нужно писать. Вначале мы описываем, что нам нужно внутреннее объединение (INNER JOIN). Слева и справа от этого оператора указываются таблицы, которые нужно связать. После этого ставиться ключевое слово ON, и только теперь наводим связь между полями связанных таблиц. Таким образом, этот запрос эквивалентен следующему:

SELECT * 
FROM tbPeoples pl, tbPosition ps 
WHERE pl.idPosition=ps.idPosition

Самая большая путаница начинается, когда нужно объединить три таблицы в одно целое. Посмотрите на следующий запрос:

SELECT * 
FROM tbPeoples pl LEFT OUTER JOIN tbPhoneNumbers pn
     ON pl.idPeoples=pn.idPeoples
     INNER JOIN tbPosition ps 
     ON pl.idPosition=ps.idPosition

Сначала объединяются таблицы tbPeoples и tbPhoneNumbers через внешнее левое объединение (LEFT OUTER JOIN). Затем указывается связь между этими таблицами. А вот теперь результат объединение, связываем внутренним объединением (INNER JOIN) с таблицей tbPosition. Внимательно осмотрите запрос, чтобы понять его формат, и что в нем происходит.

Чтобы получить правое объединение, необходимо просто поменять перечисление таблиц местами:

SELECT * 
FROM tbPhoneNumbers pn RIGHT OUTER JOIN tbPeoples pl 
     ON pl.idPeoples=pn.idPeoples
     INNER JOIN tbPosition ps 
     ON pl.idPosition=ps.idPosition

Меняется местами перечисление таблиц, а вот порядок указания связанных полей не имеет особого значения и здесь ничего не меняется.

Если честно, то мне не очень нравиться объединение по методу Microsoft. Какое-то оно неудобное и громоздкое. Даже не знаю, зачем его придумали, когда в стандарте есть все то же самое, только намного проще и нагляднее.

Неявное соединение таблиц

Последнее обновление: 27.04.2019

Нередко возникает необходимость в одном запросе получить данные сразу из нескольких таблиц. Для сведения данных из разных таблиц мы можем
использовать разные способы. В данной статье рассмотрим не самый распространный, однако довольно простой способ, который представляет неявное соединение таблиц.

Допустим, у нас есть следующие таблицы, которые связаны между собой связями:

CREATE TABLE Products
(
    Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ProductName VARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer VARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price DECIMAL NOT NULL
);
CREATE TABLE Customers
(
    Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(30) NOT NULL
);
CREATE TABLE Orders
(
    Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ProductId INT NOT NULL,
    CustomerId INT NOT NULL,
    CreatedAt DATE NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 1,
    Price DECIMAL NOT NULL,
	FOREIGN KEY (ProductId) REFERENCES Products(Id) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (CustomerId) REFERENCES Customers(Id) ON DELETE CASCADE
);

Здесь таблицы Products и Customers связаны с таблицей Orders связью один ко многим. Таблица Orders в виде внешних ключей ProductId и CustomerId
содержит ссылки на столбцы Id из соответственно таблиц Products и Customers. Также она хранит количество купленного товара (ProductCount)
и и по какой цене он был куплен (Price). И кроме того, таблицы также хранит в виде столбца CreatedAt дату покупки.

Пусть эти таблицы будут содержать следующие данные:

INSERT INTO Products (ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price)
VALUES ('iPhone X', 'Apple', 2, 76000),
('iPhone 8', 'Apple', 2, 51000),
('iPhone 7', 'Apple', 5, 42000),
('Galaxy S9', 'Samsung', 2, 56000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 1, 46000),
('Honor 10', 'Huawei', 2, 26000),
('Nokia 8', 'HMD Global', 6, 38000);

INSERT INTO Customers(FirstName) VALUES ('Tom'), ('Bob'),('Sam');

INSERT INTO Orders (ProductId, CustomerId, CreatedAt, ProductCount, Price)
VALUES
( 
    (SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8'),
    (SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Tom'),
    '2018-05-21', 
    2, 
    (SELECT Price FROM Products WHERE ProductName='Galaxy S8')
),
( 
    (SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='iPhone X'),
    (SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Tom'),
    '2018-05-23',  
    1, 
    (SELECT Price FROM Products WHERE ProductName='iPhone X')
),
( 
    (SELECT Id FROM Products WHERE ProductName='iPhone X'),
    (SELECT Id FROM Customers WHERE FirstName='Bob'),
    '2018-05-21',  
    1, 
    (SELECT Price FROM Products WHERE ProductName='iPhone X')
);

Теперь соединим две таблицы Orders и Customers:

SELECT * FROM Orders, Customers;

При такой выборке каждая строка из таблицы Orders будет соединяться с каждой строкой из таблицы Customers. То есть, получится перекрестное
соединение. Например, в Orders три строки, а в Customers то же три строки, значит мы получим 3 * 3 = 9 строк:

Но вряд ли это тот результат, который хотелось бы видеть. Тем более каждый заказ из Orders связан с конкретным покупателем из Customers, а не со
всеми возможными покупателями.

Чтобы решить задачу, необходимо использовать выражение WHERE и фильтровать строки при условии, что поле CustomerId из Orders соответствует полю Id из Customers:

SELECT * FROM Orders, Customers
WHERE Orders.CustomerId = Customers.Id;

Теперь объединим данные по трем таблицам Orders, Customers и Proucts. То есть получим все заказы и добавим информацию по клиенту и связанному товару:

SELECT Customers.FirstName, Products.ProductName, Orders.CreatedAt 
FROM Orders, Customers, Products
WHERE Orders.CustomerId = Customers.Id AND Orders.ProductId=Products.Id;

Так как здесь нужно соединить три таблицы, то применяются как минимум два условия. Ключевой таблицей остается Orders, из которой извлекаются все заказы, а затем к ней подсоединяется
данные по клиенту по условию и данные по товару по условию

В данном случае названия таблиц сильно увеличивают код, но мы его можем сократить за счет использования псевдонимов таблиц:

SELECT C.FirstName, P.ProductName, O.CreatedAt 
FROM Orders AS O, Customers AS C, Products AS P
WHERE O.CustomerId = C.Id AND O.ProductId=P.Id;

Если необходимо при использовании псевдонима выбрать все столбцы из определенной таблицы, то можно использовать звездочку:

SELECT C.FirstName, P.ProductName, O.*
FROM Orders AS O, Customers AS C, Products AS P
WHERE O.CustomerId = C.Id AND O.ProductId=P.Id;

НазадВперед

AUTO_INCREMENT

Когда столбец определяется с помощью AUTO_INCREMENT, его значение автоматически увеличивается каждый раз, когда в таблицу добавляется новая запись. Это удобно при использовании столбца в качестве первичного ключа. Благодаря AUTO_INCREMENTне нужно писать инструкции SQL для вычисления уникального идентификатора для каждой строки.

AUTO_INCREMENT может быть присвоен только одному столбцу в таблице. И он должен быть проиндексирован (например, объявлен в качестве первичного ключа).

Значение AUTO_INCREMENT для столбца можно переопределить, указав новое при выполнении инструкции INSERT.

Можно запросить у MySQL самое последнее значение AUTO_INCREMENT, используя функцию last_insert_id() следующим образом:

SELECT last_insert_value();

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

Пример БД Институт: Выбрать данные по учителям и проведенным ими урокам, только для уроков по курсу «php»
Решение:

SELECT t1.*, t2.* FROM teachers t1 
INNER JOIN (SELECT * FROM lessons WHERE course = "php" LIMIT 1) 
t2 ON t1.id = t2.tid

Результат:

Разберем еще один пример:

Пример: . Выбрать все данные по компьютерам из таблиц и .
Решение:

1
2
3
4
5
6
7
SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * 
FROM pc t2
INNER JOIN (
SELECT * 
FROM product
WHERE Тип =  "Компьютер"
) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Задание 3_6: . Отобразить фамилии и оценки студентов, у которых по дисциплине оценка «отлично».

Другие решения

Две таблицы могут быть «связаны» вместе с помощью JOIN. Если вы хотите перечислить заказы (строки в таблице сведений) с некоторой пользовательской информацией, вы можете использовать LEFT OUTER JOIN или INNER JOIN. (Разница в том, что с LEFT OUTER JOIN вы получаете все заказы, даже если у некоторых из них нет пользователя. С INNER JOIN вы получаете только те заказы, где у пользователей есть соответствующая строка.)

Если столбец имеет одно и то же имя в двух разных таблицах, вы можете использовать users.user_uid и details.user_uid для обращения к ним.

Тогда вы, возможно, захотите добавить WHERE или ORDER BY и, возможно, LIMIT.

В таблице пользователей есть user_id (INT) и user_uid (VARCHAR). В таблице сведений есть user_uid (INT). В этом примере я предполагал, что user_uid в таблице подробностей соответствует user_id в таблице users, поскольку они оба являются INT. Возможно, вы захотите изменить имя некоторого столбца, чтобы сделать его менее запутанным. Предположим, вы хотите переименовать users.user_uid в «username».

Кроме того, вы должны добавить уникальный индекс для user_id и username, предполагая, что вы хотите, чтобы они оба были уникальными. Для INT я предлагаю вам сделать это первичным ключом с автоматически увеличивающимися числами и именем пользователя, просто уникальным ключом:

В таблице сведений вы, возможно, также захотите сделать ID ПЕРВИЧНЫМ КЛЮЧОМ с помощью AUTO_INCREMENT.

Уникальный ключ гарантирует отсутствие дубликатов, а также делает поиск по этим столбцам эффективным.

1

Посмотрим. У вас есть две таблицы, одна с данными пользователя (пользователи), а другая с данными бронирования (детали). Строка «детали» содержит идентификатор пользователя, связанного с этой конкретной строкой.
Как только вы знаете, по крайней мере, идентификатор бронирования, вы можете получить идентификатор пользователя следующим образом:

Как только вы знаете идентификатор пользователя, вы можете получить данные пользователя:

Вы можете сделать это в одном запросе так:

NATURAL JOIN

Суть этой конструкции в том, что база сама выбирает, по каким столбцам сравнивать и объединять таблицы. А выбор этот падает на столбцы с одинаковыми именами. В этом кроется засада &mdash база может выбрать совершенно не те столбцы для объединения и запрос будет работать совершенно не так, как вы предполагали.

Запрос:

SELECT * FROM `TableA`
NATURAL JOIN `TableB`

В этом случае СУБД выбирает для объединения таблиц столбцы id и name, так как они присутствуют в обеих таблицах и превращает исходный запрос в запрос следующего вида:

SELECT * FROM `TableA`
INNER JOIN `TableB`
USING (`id`, `name`)

Но так как у нас нет записей с одинаковым id и name одновременно в обеих таблицах, то запрос вернет пустой результат.

Если же сделать управляющей левую таблицу и изменить запрос:

SELECT `TableA`.*, `TableB`.* FROM `TableA`
NATURAL LEFT JOIN `TableB`

Такой запрос приводится СУБД к следующему:

SELECT `TableA`.*, `TableB`.* FROM `TableA`
LEFT JOIN `TableB`
USING (`id`, `name`)

То результат будет таким:

TableA TableB
id name id name
1 Pirate NULL NULL
2 Monkey NULL NULL
3 Ninja NULL NULL
4 Spaghetti NULL NULL

Происходит это так: так как левая таблица управляющая, то она читается первой и полностью выбирается, независимо от правой таблицы; когда начинается поиск соответствующих записей в правой таблице, то СУБД не находит ни одной записи, которая была бы идентична по name и id одновременно, поэтому возвращаются пустые указатели.

Для более подробного понимания работы NATURAL JOIN изменим name в первой записи в таблице TableB на Pirate.

UPDATE `TableB` SET `name`='Pirate' WHERE `id`=1

Таким образом, у нас получилось: 

TableA TableB
id name id name
1 Pirate 1 Pirate
2 Monkey 2 Pirate
3 Ninja 3 Darth Vader
4 Spaghetti 4 Ninja

А теперь выполним те же запросы с NATURAL JOIN, что использованы выше. 

Запрос:

SELECT * FROM `TableA`
NATURAL JOIN `TableB`

Результат:

id name
1 Pirate

Так как теперь запись с одинаковым id и name присутствует в обеих таблицах, то она и будет выведена.

Запрос:

SELECT `TableA`.*, `TableB`.* FROM `TableA`
NATURAL LEFT JOIN `TableB`

Возвращает результат:

TableA TableB
id name id name
1 Pirate 1 Pirate
2 Monkey NULL NULL
3 Ninja NULL NULL
4 Spaghetti NULL NULL

Таким образом, база сама выбирает по каким столбцам и каким способом объединять таблицы. С одной стороны это весьма удобно, с другой — несет неразбериху: где гарантия того, что столбцы с одинаковыми именами в таблицах будут именно ключевыми и предназначены для объединения? NATURAL JOIN ухудшает читаемость кода, так как разработчик не сможет по запросу определить, как объединяются таблицы

Поэтому, обращая внимание на такие факторы, NATURAL JOIN использовать не рекомендуется

Ссылка на основную публикацию